周志华-机器学习-第三章线性模型-学习总结

周志华-机器学习-第三章线性模型-学习总结 这篇博客以我制作的思维导图为主要介绍，再加上一些文字解释帮助读者理解 一、大体脉络 线性模型这章主要讲述了几个点：线性回归、对数几率回归、线性判别分析LDA、多分类学习和类别不平衡问题。 二、线性模型的基本形式 三、线性回归 问题描述 一元线性回归 只有一个属性值w，函数式为y=wx + b 所谓线性回归就是用已有的数据集来拟合一条线，从而达到获得预测值

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