机器学习各种算法思路总结三(逻辑回归与KNN、KD树)

逻辑回归 首先，要明确的是，逻辑回归并非监督学习中的回归类算法，是属于监督学习中的分类型算法 逻辑回归，不但能够可以进行分类，并且还可以获取属于该类别的几率 监督学习的思想，通俗的讲，就是为全部的样本，一一进行打分，而后设置一个阈值，按照按照阈值为分隔点，将样本分隔为不一样的类别（达到阈值的一类，不达到的一类） 而，为样本打分的这一步，实际上和线性回归算法是一致的，都是利用最大似然估计，获得全部样

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