如何构建神经网络中的神经元（pytorch 前置知识）

构建最简单的perceptrons 首先需要对生物学里的神经元有一个基本理解 对于深度学习， 只需知道神经细胞的两大部分， 轴突和树突， 了解它们之间是如何传递信息的， 因为感知器是完全按照这一逻辑构建， 虽然无法达到人类的神经细胞全部功能， 但是目前最好的， 最简单的数学模型。 轴突和树突之间要进行信号的传递， 即为输入和输出，传递的结果可能被激活也可能没有。 单一神经元模型 输入为x1, x2

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