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构建神经元与神经网络简单介绍
时间 2021-01-08
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简单人工神经网络
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我们首先从一个简单的神经元的构建开始: P代表输入信号源,W代表权重,这里列出一些常用的传递函数: 阶梯函数(step) 输出0&1 符号函数(sgn) 输出-1&1 线性函数(linear) n本身就是神经元的输出 饱和线性函数(Ramp) 线性斜线n<0,输出0,n在0 1之间,输出n,n>1时输出n 对数S型函数(sigmoid) 有界函数,输出介于0 1 之间 双曲正切S型函数(Tanh)
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