PyTorch构建卷积神经网络

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，同时也包括关联权重和池化层。与其余深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别方面可以给出更好的结果，且考量的参数更少。html 卷积神经网络的运做，以图像识别举例： 神经网络有输入输出值，当输入值是图片时，实际输入的并非咱们肉眼看到的图案，而是只能被计算机识别的一堆数字。卷积神经网络有一个批量过滤器，持续不断地在图片上滚动收集图片里的信息，每

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