卷积神经网络简介（学习笔记02）

今天主要讲讲卷积神经网络，相关的介绍其实网上很有很多，这里主要是写写自己的理解，笔记有点乱，请见谅！~！ 对于每个训练实例，算法将其发送到网络中，并计算每个连续层中每个神经元的输出（这是正向的过程，和做预测一样）。然后它会度量网络的输出误差（对比预测值和实际的输出值），然后它会计算每个神经元对输出神经元的误差的贡献度。之后它会继续测量这些误差贡献度中有多少是来自于前一个隐藏层中的每一个神经元，这个

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