机器学习之支持向量机SVM及代码示例
1、线性可分SVM SVM算法最初是用来处理二分类问题的，是一种有监督学习的分类算法。python 对于线性可分的二分类问题，咱们能够找到无穷多个超平面，将两类样本进行区分。(超平面：一维中是一个点；二维中是一条线；三维中是一个面……)web 在上面的多个超平面中，它们均可以成功将样本集划分两边，但哪个超平面更好？算法 通常来讲，当样本点离超平面越近，样本的标签为某类型的几率应该为0.5左右，确信
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