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YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测
时间 2021-02-28
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转载: https://yq.aliyun.com/articles/64445 摘要: 利用卷积神经网络(CNN)对卫星影像进行多尺度目标检测,该文是在YOLO模型的基础上改进提出YOLT模型,该方法极大的提高了背景区分,并能够在不同尺度和多个传感器上快速检测出物体。 本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文: 利用卷积神经网络,对于卫星影像中多尺度目标检测而
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