深度卷积神经网络在目标检测中的进展

                近些年来，深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和识别上取得了很显著的提升。回顾从2014到2016这两年多的时间，前后涌现出了R-CNN，FastR-CNN,FasterR-CNN,ION,HyperNet,SDP-CRC,YOLO,G-CNN,SSD等愈来愈快速和准确的目标检测方法。 1.基于RegionProposal的方法 该类方法的基本思想是：先获得候选区

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