卷积神经网络CNN 中用1*1 卷积过滤器的作用及优势
1*1卷积过滤器 和 正常的过滤器一样，唯一不同的是它的大小是1*1，没有考虑在前一层局部信息之间的关系。最早大神颜水成论文《Network In Network》 中使用1*1卷积 ，目的是想加深加宽网络结构 。后来谷歌GoogleNet的Inception网络（ Going Deeper with Convolutions ），微软亚洲研究院(MSRA)在 ResNet中的残差模块等中使用
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