读“40 分，60 分，90 分”

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40 分，60 分，90 分

原创 2016-05-27 汪海 汪海的实验室

背景

最近在微博上看到有人说，找工做太难了，面试官要求还高，才大三就问会不会这个框架那个框架的，而且表示平时项目机会少， jQuery Bootstrap 这种基础框架基本够用了，而如今为了找实习不得不被逼着学一些时髦的名词。

看到这段话，我不由想起之前和公司的同窗们说过的『任务』和『打分』的事情。

在此提早郑重声明，本文纯属我的观点，
胡编乱造不讲道理，没有任何科学依据。

打分

若是一个任务，满分是 100 分，完成这个任务能够获得多少分？

40 分。

是的，一个任务，若是只是完成任务提交代码，那就只能获得 40 分。

对业务作分析，对代码作优化，查阅资料寻求最优解，将已知任务作到极致，能够获得 60 分。

熟悉开发过程当中涉及到的技术细节，围绕知识点进行扩展和了解，思考总结整个过程当中存在的问题并逐步优化，能够获得 90 分。

40 分

40 分是最基础的得分，衡量标准是：任务是否完成。

要点

主要有如下几点：

业务理解透彻。清晰的了解任务的难点和重点
自我测试充分。各类状况考虑周全，作好自测
代码质量过关。全部代码均是本身当前阶段的最高水平

1. 关于业务理解透彻，不少的时候，是否是和人沟通的问题？

2.自我测试充分，我想，这个也很难。通常开发并非以TDD来开发的。还须要配备专业的测试人员。测试越充分，须要花的时间也就越多。

举例

好比任务是：爬取微信公众号的文章。40 分大概是这样的：

输入1个公众号名称，输出公众号最近的10篇文章和它们的阅读数、点赞数、评论列表。
输入10个公众号名称，输出全部公众号的所需内容，解决搜狗反爬虫问题。
输入1堆公众号，每隔1分钟爬取一次，持续5小时，解决验证信息过时的问题。
这些是爬取任务中的基础问题，所有解决才算是完成任务。

60 分

60 分是及格分，除了完成基础的任务需求外，还进行了一些深度上的探索。

这些深度上的探索，若是就业务来讲，通常是不够在上班的时间内完成这项任务的。

每一项扩展，都须要去本身动手实践，须要去查阅资料，像这样的深度和光度也是一个难以平衡的地方。

要点

主要有如下几点：

熟悉涉及的技术细节。完成任务是一个很好的学习渠道，在开发过程当中会有机会接触到不少新鲜事物，不要放弃任何学习的机会。
对比学习寻求最优解。在开发的过程当中作好调研，比较各类解决方案的优劣，寻找最合适的解决方案，并学习其余解决思路中的可取部分。
举例

好比任务是：爬取微信公众号的文章。60 分大概是这样的：

了解爬虫系统常见的问题，好比模拟 ua 、同步 cookie 、解析 dom 等等，而且熟悉这些常见问题的解决思路，了解各类解决思路的优劣。
清楚常见的反爬虫手段和应对措施，好比封 IP 和代理池、好比验证码和打码平台，查阅相关资料和其余人的分享学习相关内容，对比总结。
尝试使用不一样的编程语言和可用于爬虫的工具，好比 PhantomJS 、Scrapy 等等，对比学习不一样语言和框架的适用场景，总结通用部分和各自的独有特色。
阅读业务相关的开源优秀源码，学习常见的爬虫技巧，培养良好的编程习惯，并将学习所得应用到项目里。
思考当前业务代码中的不合理部分和可优化部分，及时优化代码中有时间有能力优化的细节。
这些完成后，就这个任务而言，所能作的基本都已经作的很好了，这个任务也就算是及格了。

90 分

接下来就是 90 分了，主要是基于任务相关的技术点，进行广度上的扩展。

要点

主要有如下几点：

对涉及知识的扩展。围绕任务不断展开逐步发散，触类旁通地了解、学习、再了解、再学习，对技术细节进行扩展和延伸，对所学内容进行思考和总结。
对开发过程的总结。回顾任务中的问题和收获，总结整理，提升自身能力，提升学习技巧，每一次任务都是自身学习的机会，不要彻底沉溺于业务自己。
举例

是否是又觉得我要举爬虫的例子了？

嘿嘿嘿，我不举。

以咱们最近在作的智能炒股软件为例，90 分大概是这样的：

了解当前所用的跨平台解决方案，对比 PC 端 Electron、React Native、wxPython、Xamarin 等方案的优劣，在学习 Electron 的过程当中了解 NW.js ，在学习 NW.js 的过程当中了解 node_bindings ，在学习 node_bindings 的过程当中了解…
了解项目中所用的前端框架，把玩 VueJS 、 AngularJS 、ReactJS 等框架并了解各自特色，在后面工做中能够根据业务选择合适的框架，在学习 VueJS 的过程当中了解 Ember、Polymer、Riot、WebPack、Gulp、Grunt、Bower、Babel、ES六、Rollup…
了解股票的基础技术指标，熟悉 MACD、KDJ、BOLL、EMA 等常见技术指标的用法和计算公式，了解如何使用 JS 进行数据运算，接触并了解 numpy、pandas、scikit、tushare、ta-lib 等库，查阅 npm 中的相关类库状况，思考 Python 为什么适用于大数据运算，对比 C++、NodeJS、Python 在不一样数量级数据处理任务中的表现…

应该来讲,这个90分的话，花的时间就须要比较长了，上面提到了每个技术都去学习，业余时间还有吗？

因此这90分算是一个资历分，至关与在一个领域兼具了至关的广度和深度。

小结

好了，以上，就是我心中的40分、60分和90分。

实际工做中，作到60分已经至关不容易了，可是仍是必需要以90分的标准要求本身。就算是作到了90分，还有3分天注定呢。况且有些人连40分都打折扣。

各位，加油吧。

瞎掰

有人吐槽应届生找工做太难，有人纠结要不要出国可是又怕太苦，有人感慨世事无常技术圈变换太快跟不上脚步，有人埋怨面试官要求过高彷佛针对本身，有人不解为何本身上了这么久的学打了这么久的工可是仍是毫无长进，说到底，都是懒。

懒得追求卓越，懒得苛求完美，心中没有必胜的信念，眼里没有求生的渴望，不淘汰你淘汰谁？

其余

你不以为好奇吗？

为啥没有100分？

由于怕你骄傲呀。

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