Andrew Ng chapter7 逻辑回归（分类算法）

逻辑回归logistic regression 通常，我们直观上倾向于把1定义为，我们想要寻找的那一类。 继续用线性回归解决分类问题时，会受到个别案例的显著影响，而且线性回归的取值为（负无穷，正无穷），不符合（0,1）所以线性回归不适应做分类。此外，对于分类模型，我们一般有两种方法： 一个最直观的办法就是设定一个阈值，比如0，如果我们预测的数值 y > 0 ，那么属于标签A，反之属于标签B，采用这

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