hive的用户和用户权限

HiverServer2支持远程多客户端的并发和认证，支持经过JDBC、Beeline等链接操做。hive默认的Derby数据库，因为是内嵌的文件数据库，只支持一个用户的操做访问，支持多用户需用mysql保存元数据。如今关心的是HiveServer如何基于mysql元数据库管理用户权限，其安全控制体系与Linux及Hadoop的用户是否存在联系。

1）remote方式部署Hive

Hive中metastore（元数据存储）的三种方式：内嵌Derby方式、基于mysql的Local方式、基于mysql的Remote方式。显然多用户并发模式是采用remote方式部署，Hiveserver元数据放置在mysql数据库并在mysql创建用户，HiveClient远程链接。回顾下remote方式部署Hive：

第一步：元数据库mysql建立用户名和数据库；

第二步：HiveServer在 hive-site.xml 文件中配置jdbc URL、驱动、用户名、密码等属性；

<property>

 <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

  <value>jdbc:mysql://mysql server IP/hive_meta?createDatabaseIfNotExist=true</value>

  <description>JDBC connect string for aJDBC metastore</description>

</property>

<property>

 <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

 <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

  <description>Driver class name for aJDBC metastore</description>

</property>

<property>

 <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

  <value>hive</value>

  <description>username to use againstmetastore database</description>

</property>

<property>

  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

  <value>hive</value>

  <description>password to use againstmetastore database</description>

</property>

<property>

 <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

  <!-- base hdfs path -->

 <value>/user/hive/warehouse</value>

  <description>base hdfs path :locationof default database for the warehouse</description>

</property>

第三步：HiveClient在hive-site.xml 文件中配置thrift(负责client和server的通讯)和存储路径；

<!--thrift://<host_name>:<port> 默认端口是9083 -->

<property>

  <name>hive.metastore.uris</name>

  <value>thrift://Hiveserver IP:9083</value>

  <description>Thrift uri for the remotemetastore. Used by metastore client to connect to remotemetastore.</description>

</property>

<!--  hive表的默认存储路径 -->

<property>

  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

 <value>/user/hive/warehouse</value>

  <description>location of defaultdatabase for the warehouse</description>

</property>

< property >

   < name >hive.metastore.local</ name >

   < value >false</ value>

</ property >

第四步：HiveServer启动metastore监听

执行命令：hive--service metastore -p <port_num> //默认端口是9083

第五步：HiveClient执行hive命令。

上述5步，下图是很清晰的展示。

2）msyql元数据字典表

从remote方式部署的Hive看，还未体现出多用户管理及其权限控制，需进一步深刻研究下图四个模块的关系。

Hive早期版本是经过Linux的用户和用户组来控制用户权限，没法对Hive表的CREATE、SELECT、DROP等操做进行控制。现Hive基于元数据库来管理多用户并控制权限。数据分为元数据和数据文件两部分，元数据存储在mysql，而数据文件则是HDFS，控制元数据即控制可访问的数据文件。

Hive在mysql上的元数据表主要分为：Database相关、Table相关、数据存储相关SDS、COLUMN相关、SERDE相关(序列化)、Partition相关(分区)、SKEW相关(数据倾斜)、BUCKET相关(分桶)、PRIVS相关(权限管理)，对数据库-数据表、用户有相应关系体现。其中TBL_PRIVS存储了表/视图的受权信息，见以下数据字典：

元数据表字段	说明	示例数据
TBL_GRANT_ID	受权ID	1
CREATE_TIME	受权时间	1436320455
GRANT_OPTION	?	0
GRANTOR	受权执行用户	liuxiaowen
GRANTOR_TYPE	受权者类型	USER
PRINCIPAL_NAME	被受权用户	username
PRINCIPAL_TYPE	被受权用户类型	USER
TBL_PRIV	权限	Select、Alter
TBL_ID	表ID	22，对应TBLS表中的TBL_ID

再看mysql中存储Hive中全部数据库基本信息的表DBS数据字典：

元数据表字段	说明	示例数据
DB_ID	数据库ID	2
DESC	数据库描述	测试库
DB_LOCATION_URI	数据库HDFS路径	hdfs://namenode/user/hive/warehouse/sample.db
NAME	数据库名	lxw1234
OWNER_NAME	数据库全部者用户名	lxw1234
OWNER_TYPE	全部者角色	USER

从mysql存储的Hive元数据表数据字典看，Hive是基于元数据mysql管理多用户权限，用户权限信息都存储在元数据表中。要重点理解是，mysql只是保存Hive的元数据，mysql自己的用户和Hive没有关系，Hive只是把本身的用户信息保存在mysql元数据表中。数据字典中关于权限元数据总结以下：

Db_privs:记录了User/Role在DB上的权限

Tbl_privs:记录了User/Role在table上的权限

Tbl_col_privs：记录了User/Role在table column上的权限

Roles：记录了全部建立的role

Role_map：记录了User与Role的对应关系

3）Hive用户权限管理

从remote部署hive和mysql元数据表字典看，已经明确hive是经过存储在元数据中的信息来管理用户权限。如今重点是Hive怎么管理用户权限。首先要回答的是用户是怎么来的，发现hive有建立角色的命令，但没有建立用户的命令，显然Hive的用户不是在mysql中建立的。在回答这个问题以前，先初步了解下Hive的权限管理机制。

第一：在hive-site.xml文件中配置参数开启权限认证

<property>

<name>hive.security.authorization.enabled</name>

<value>true</value>

<description>enableor disable the hive clientauthorization</description>

</property>

<property>

<name>hive.security.authorization.createtable.owner.grants</name>

<value>ALL</value>

<description>theprivileges automatically granted to the ownerwhenever a table gets created. Anexample like "select,drop" willgrant select and drop privilege to theowner of the table</description>

</property>

hive.security.authorization.enabled参数是开启权限验证，默认为false。

hive.security.authorization.createtable.owner.grants参数是指表的建立者对表拥有全部权限。

第二：Hive的权限管理是经过用户(User)、组(Group)、角色(Role)来定义，角色定义了权限，赋予给组或用户，用户归属于组。

角色相关命令：create role rolename、drop rolename、grant rolename to user username；

第三：Hive权限控制：

操做	解释
ALL	全部权限
ALTER	容许修改元数据（modify metadata data of  object）---表信息数据
UPDATE	容许修改物理数据（modify physical data of  object）---实际数据
CREATE	容许进行Create操做
DROP	容许进行DROP操做
INDEX	容许建索引（目前尚未实现）
LOCK	当出现并发的使用容许用户进行LOCK和UNLOCK操做
SELECT	容许用户进行SELECT操做
SHOW_DATABASE	容许用户查看可用的数据库

例子：把select权限受权给username用户，命令以下：

hive>grant select on database databasename to user username;

第四：为限制任何用户均可以进行Grant/Revoke操做，提升安全控制，需事先Hive的超级管理员。在hive-site.xml中添加hive.semantic.analyzer.hook配置，并实现本身的权限控制类HiveAdmin。

<property>

    <name>hive.semantic.analyzer.hook</name>

    <value>com.hive.HiveAdmin</value>

</property>

com.hive.HiveAdmin类代码以下：

package com.hive;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.ASTNode;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.AbstractSemanticAnalyzerHook;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveSemanticAnalyzerHookContext;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException;
importorg.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState;
publicclass  HiveAdmin extendsAbstractSemanticAnalyzerHook {
privatestatic String admin = "admin";
   @Override
publicASTNodepreAnalyze(HiveSemanticAnalyzerHookContextcontext,
ASTNodeast)throws SemanticException {
switch(ast.getToken().getType()) {
caseHiveParser.TOK_CREATEDATABASE:
caseHiveParser.TOK_DROPDATABASE:
caseHiveParser.TOK_CREATEROLE:
caseHiveParser.TOK_DROPROLE:
caseHiveParser.TOK_GRANT:
caseHiveParser.TOK_REVOKE:
caseHiveParser.TOK_GRANT_ROLE:
caseHiveParser.TOK_REVOKE_ROLE:
             StringuserName = null;
if(SessionState.get() != null
&&SessionState.get().getAuthenticator()!= null){
userName=SessionState.get().getAuthenticator().getUserName();
            }
if(!admin.equalsIgnoreCase(userName)) {
thrownewSemanticException(userName
                        + " can't use ADMIN options,except " + admin +".");
            }
break;
default:
break;
        }
returnast;
    }
}

这样只有admin用户这一超级管理员能够进行Grant/Revoke操做。

到此基本理解了Hive的用户权限管理框架，但核心问题仍是Hive的用户组和用户来自于哪里？既不是mysql中的用户，Hive自己也不提供建立用户组和用户的命令。折腾一番后，忽然理解Hive用户组和用户即Linux用户组和用户，和hadoop同样，自己不提供用户组和用户管理，只作权限控制。

到此能够梳理下Hive用户权限管理的简单流程：

第一步：建立超级管理员；

第二步：新建linux用户组和用户，也能够在既定用户组下建用户，赋予用户hive目录权限；

第三步：超级管理员进入hive，受权新建用户组和用户的操做权限；

第四步：客户端能够经过新建用户名和密码链接到hive执行受权内的动做；

4）Beeline工具

HiveServer2提供了一个新的命令行工具Beeline，它是基于SQLLine CLI的JDBC客户端。Beeline工做模式有两种，即本地嵌入模式和远程模式。嵌入模式状况下，它返回一个嵌入式的Hive（相似于Hive CLI）；而远程模式则是经过Thrift协议与某个单独的HiveServer2进程进行链接通讯。

%bin/beeline

beeline>!connect

jdbc:hive2://<host>:<port>/<db>;

auth=noSaslhiveuser password org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

命令中db就是在hiveserver中配置好的数据库并受权hiveuser使用。

5）总结

首先hive用户来自linux，和hadoop同样，并具备组、用户、角色的管理体系，其权限信息保存在元数据库中。

固然hive安全认证还有不少须要进一步了解，以进一步管理hadoop集群平台。