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问题描述面试
定义一个函数,输入一个链表的头节点,反转该链表并输出反转后链表的头节点。算法
示例:微信
输入: 1->2->3->4->5->NULL数据结构
输出: 5->4->3->2->1->NULLapp
限制:数据结构和算法
0 <= 节点个数 <= 5000编辑器
使用栈解决svg
链表的反转是老生常谈的一个问题了,同时也是面试中常考的一道题。最简单的一种方式就是使用栈,由于栈是先进后出的。实现原理就是把链表节点一个个入栈,当所有入栈完以后再一个个出栈,出栈的时候在把出栈的结点串成一个新的链表。原理以下

代码比较简单,来看下
1public ListNode reverseList(ListNode head) {
2 Stack<ListNode> stack = new Stack<>();
3 //把链表节点所有摘掉放到栈中
4 while (head != null) {
5 stack.push(head);
6 head = head.next;
7 }
8 if (stack.isEmpty())
9 return null;
10 ListNode node = stack.pop();
11 ListNode dummy = node;
12 //栈中的结点所有出栈,而后从新连成一个新的链表
13 while (!stack.isEmpty()) {
14 ListNode tempNode = stack.pop();
15 node.next = tempNode;
16 node = node.next;
17 }
18 //最后一个结点就是反转前的头结点,必定要让他的next
19 //等于空,不然会构成环
20 node.next = null;
21 return dummy;
22}
双链表求解
双链表求解是把原链表的结点一个个摘掉,每次摘掉的链表都让他成为新的链表的头结点,而后更新新链表。下面以链表1→2→3→4为例画个图来看下。
他每次访问的原链表节点都会成为新链表的头结点,最后再来看下代码
1public ListNode reverseList(ListNode head) {
2 //新链表
3 ListNode newHead = null;
4 while (head != null) {
5 //先保存访问的节点的下一个节点,保存起来
6 //留着下一步访问的
7 ListNode temp = head.next;
8 //每次访问的原链表节点都会成为新链表的头结点,
9 //其实就是把新链表挂到访问的原链表节点的
10 //后面就好了
11 head.next = newHead;
12 //更新新链表
13 newHead = head;
14 //从新赋值,继续访问
15 head = temp;
16 }
17 //返回新链表
18 return newHead;
19}
递归解决
咱们再来回顾一下递归的模板,终止条件,递归调用,逻辑处理。
1public ListNode reverseList(参数0) {
2 if (终止条件)
3 return;
4
5 逻辑处理(可能有,也可能没有,具体问题具体分析)
6
7 //递归调用
8 ListNode reverse = reverseList(参数1);
9
10 逻辑处理(可能有,也可能没有,具体问题具体分析)
11}
终止条件就是链表为空,或者是链表没有尾结点的时候,直接返回
if (head == null || head.next == null) return head;
递归调用是要从当前节点的下一个结点开始递归。逻辑处理这块是要把当前节点挂到递归以后的链表的末尾,看下代码
1public ListNode reverseList(ListNode head) {
2 //终止条件
3 if (head == null || head.next == null)
4 return head;
5 //保存当前节点的下一个结点
6 ListNode next = head.next;
7 //从当前节点的下一个结点开始递归调用
8 ListNode reverse = reverseList(next);
9 //reverse是反转以后的链表,由于函数reverseList
10 // 表示的是对链表的反转,因此反转完以后next确定
11 // 是链表reverse的尾结点,而后咱们再把当前节点
12 //head挂到next节点的后面就完成了链表的反转。
13 next.next = head;
14 //这里head至关于变成了尾结点,尾结点都是为空的,
15 //不然会构成环
16 head.next = null;
17 return reverse;
18}
由于递归调用以后head.next节点就会成为reverse节点的尾结点,咱们能够直接让head.next.next = head;,这样代码会更简洁一些,看下代码
1public ListNode reverseList(ListNode head) {
2 if (head == null || head.next == null)
3 return head;
4 ListNode reverse = reverseList(head.next);
5 head.next.next = head;
6 head.next = null;
7 return reverse;
8}
这种递归往下传递的时候基本上没有逻辑处理,当往回反弹的时候才开始处理,也就是从链表的尾端往前开始处理的。咱们还能够再来改一下,在链表递归的时候从前日后处理,处理完以后直接返回递归的结果,这就是所谓的尾递归,这种运行效率要比上一种好不少
1public ListNode reverseList(ListNode head) {
2 return reverseListInt(head, null);
3}
4
5private ListNode reverseListInt(ListNode head, ListNode newHead) {
6 if (head == null)
7 return newHead;
8 ListNode next = head.next;
9 head.next = newHead;
10 return reverseListInt(next, head);
11}
尾递归虽然也会不停的压栈,但因为最后返回的是递归函数的值,因此在返回的时候都会一次性出栈,不会一个个出栈这么慢。但若是咱们再来改一下,像下面代码这样又会一个个出栈了
1public ListNode reverseList(ListNode head) {
2 return reverseListInt(head, null);
3}
4
5private ListNode reverseListInt(ListNode head, ListNode newHead) {
6 if (head == null)
7 return newHead;
8 ListNode next = head.next;
9 head.next = newHead;
10 ListNode node = reverseListInt(next, head);
11 return node;
12}
总结
链表反转使用栈虽然也能实现,但通常不是很推荐,下面两种实现方式会好一些。使用栈能实现链表的反转,那么使用队列呢,若是使用双端队列也是能够的,从一端所有入队,而后再从这一端所有出队,说了半天这不仍是和栈同样吗……

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本文分享自微信公众号 - 数据结构和算法(sjjghsf)。
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