神经网络与深度学习笔记汇总一

神经网络与深度学习笔记汇总一 梯度下降法: 向量化:代替for循环 广播 ReLU激活函数 逻辑回归 损失函数（误差函数） 代价函数 卷积神经网络 往期回顾 梯度下降法: 通过最小化代价函数（成本函数）来训练的参数w和b 步骤： 1、初始化w和b 无论在哪里初始化，应该达到同一点或大致相同的点 2.朝最陡的下坡方向走一步，不断地迭代 3.直到走到全局最优解或者接近全局最优解的地方 m 个样本的梯度

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