吴恩达《深度学习》第二课第一周笔记

一、训练、开发、测试集 1. 可应用的机器学习算法是一个高度迭代的过程，需要不断调整的参数有：层数、隐藏层神经元数、学习速率、激活函数等等。 2. 通常将给定的数据划分为三部分：训练、验证、测试。如果数据集较小：60/20/20， 如果是大数据集（100万条数据以上，验证和测试集各分配1万条即可）：98/1/1. 3.如果训练集与验证、测试集来源不同，应保证它们处于同一分布。 二、偏差/方差 1.

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