吴恩达老师深度学习笔记第二课第一周

第一周深度学习的实践层面 1.1训练_开发_测试集 主要内容：对训练集测试集和验证集的定义，生成和作用的介绍 训练（train）集：训练模型 验证集（Dev set）：验证训练集产生的模型哪一个更好 测试集（test set）：用来评估最后产生的模型（可以没有） 注意事项：尽量保证测试集和验证集来自同一分布 1.2偏差_方差 主要内容：通过分析训练误差和验证误差来分析偏差和方差的高低 1.3机器学

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