机器学习之线性回归 Linear Regression（一）
一、线性回归 线性回归一般用来做连续值的预测，预测结果为一个连续值。因为训练时学习样本不仅要提供学习的特征向量X，还要提供样本的实际结果，所以它是一种有监督学习。 表示数据矩阵，其中表示一个n维长的数据样本，表示数据标记。线性回归需要学习得到一个映射关系，当给定新的待预测样本时，可以通过这个映射关系得到一个测试样本X的预测值y。 线性回归的数学假设
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