机器学习基石 之 线性回归（Linear Regression）
线性回归（Linear Regression) 理论实现 最简单的想法是 y ≈ ∑ i = 0 d w i x i y \approx \sum _ { i = 0 } ^ { d } w _ { i } x _ { i } y≈i=0∑dwixi 线性回归的假设函数为: h ( x ) = w T x h(\mathrm{x}) = \mathrm{w}^{T} \mathrm{x} h
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