Jeff Dean本科论文首次曝光！第一批90后出生时，他就在训练神经网络

22岁时，你在干吗？

这两天，现任Google AI掌门，传奇通常的Jeff Dean，再次收获膜拜和引起热议。全因他的本科毕业论文首次曝光。

这篇论文只有8页。

却成为1990年的最优等本科论文，被明尼苏达大学图书馆保存至今。

同时这篇论文代表，整整28年前，Jeff Dean已经在用C语言，为神经网络编写并行计算的代码。

拜Jeff Dean教的众人又沸腾了。

老论文，新热议

有位大概很年轻的网友，看了论文以后在HackerNews上发出感慨：难以想象，Jeff Dean在1990年就开始对神经网络感兴趣。

一句话，引来众多科普和追忆。总结起来，就是当时神经网络正当红。

有人感慨：“神经网络那时候是一件大事，在1980年代后期很是热门，那真是一段美好的时光。”

1990年，正值第二次AI寒冬以前，当时，神经网络、Prolog、LISP语言、模糊逻辑都正在流行，ANN尚未被SVM等超越，日本在AI领域还大有赶超美国之势。

后来成为Jeff Dean同事（实习生 ^_^）的神经网络之父Geoffrey Hinton，当时也已经有不少重要研究发表，反向传播也出现了。

Jeff Dean这篇论文提到的两种并行训练方法，就都是基于反向传播的。

网友@silverlake说，“我几乎与Dean同龄，个人本科项目是用遗传算法改进神经网络。当时人工智能很流行，但不久以后冬天来了。”

1990年代早期，对神经网络和机器学习来讲是一段很是有趣的日子。当时物体识别、手写识别等都有出现，全部进展都在快速推动，但很快资金撤走了，项目全都陷入困顿。

“幸亏后来GPU、深度反向传播的出现，数据量开始爆炸以后，神经网络卷土重来。”网友@dekhn说。而对于那些在第二次AI寒冬中坚守至今的人来讲，显然已经获得了应有的回报。