MLP手写识别

MNIST分类 作为数据挖掘工作中处理的最多的任务，分类任务占据了机器学习的大半江山，而一个网络结构设计良好（即隐层层数和每个隐层神经元个数选择恰当）的多层感知机在分类任务上也有着非常优越的性能，依然以MNIST手写数字数据集作为演示，上一篇中我们利用一层输入层+softmax搭建的分类器在MNIST数据集的测试集上达到93%的精度，下面我们使用加上一层隐层的网络，以及一些tricks来看看能够提

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