Python--介绍、变量、流程控制

时间 2019-11-10

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PYTHON介绍、变量、流程控制python

1、编程与编程语言

　　意思就是开发者用计算机看得懂的语言去执行命令.....linux

2、编程语言的介绍

1.机器语言git

　　站在计算机的角度，使用最原始的二进制编码进行编程（0低电频，1高电频）程序员

　　　　优势：运行速度快web

　　　　缺点：开发效率低，须要的知识储备多，必须了解计算机硬件的运行方式shell

2.汇编语言编程

　　在机器语言的基础上对二进制进行了英文标示符的封装flask

　　　　优势：相对机器语言开发效率有了提高，对开发者来讲更容易看懂windows

　　　　缺点：须要的知识储备多，必须了解计算机硬件的运行方式浏览器

3.高级语言

　　站在开发者的角度，用人能看懂的语言来编程

　　　　优势：大大提升了开发效率

　　　　缺点：运行速度慢，须要编译成二级制计算机才能执行（可是不重要，网络才是运行速度的瓶颈）

　　高级语言又分为编译型和解释型

　　　　编译型：一次性把源代码编译，而后再执行

　　　　　　优势：运行速度快，不依赖语言运行环境

　　　　　　缺点：出错很差排查，改完代码还需从新编译，跨平台差

　　　　解释型：相似于同声传译。翻译一行，执行一行

　　　　　　优势：报错容易排查，一行代码处处用

　　　　　　缺点：运行速度慢，须要语言解释器

详细简介

#机器语言
因为计算机内部只能接受二进制代码，所以，用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令，所有机器指令的集合构成计算机的机器语言，用机器语言编程的程序称为目标程序。只有目标程序才能被计算机直接识别和执行。可是机器语言编写的程序无明显特征，难以记忆，不便阅读和书写，且依赖于具体机种，局限性很大，机器语言属于低级语言。
用机器语言编写程序，编程人员要首先熟记所用计算机的所有指令代码和代码的涵义。手编程序时，程序员得本身处理每条指令和每一数据的存储分配和输入输出，还得记住编程过程当中每步所使用的工做单元处在何种状态。这是一件十分繁琐的工做。编写程序花费的时间每每是实际运行时间的几十倍或几百倍。并且，编出的程序全是些0和1的指令代码，直观性差，还容易出错。除了计算机生产厂家的专业人员外，绝大多数的程序员已经再也不去学习机器语言了。
机器语言是微处理器理解和使用的，用于控制它的操做二进制代码。
尽管机器语言好像是很复杂的，然而它是有规律的。
存在着多至100000种机器语言的指令。这意味着不能把这些种类所有列出来。
如下是一些示例：
指令部份的示例
表明 加载（LOAD）
表明 存储（STORE）
...

暂存器部份的示例
表明暂存器 A
表明暂存器 B
...

存储器部份的示例
表明地址为 0 的存储器
表明地址为 1 的存储器
表明地址为 16 的存储器
表明地址为 2^11 的存储器
集成示例

0000,0000,000000010000 表明 LOAD A, 16
0000,0001,000000000001 表明 LOAD B, 1
0001,0001,000000010000 表明 STORE B, 16
0001,0001,000000000001 表明 STORE B, 1[1]

#汇编语言
汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件操做，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。它一样须要编程者将每一步具体的操做用命令的形式写出来。汇编程序的每一句指令只能对应实际操做过程当中的一个很细微的动做。例如移动、自增，所以汇编源程序通常比较冗长、复杂、容易出错，并且使用汇编语言编程须要有更多的计算机专业知识，但汇编语言的优势也是显而易见的，用汇编语言所能完成的操做不是通常高级语言所可以实现的，并且源程序经汇编生成的可执行文件不只比较小，并且执行速度很快。
汇编的hello world，打印一句hello world, 须要写十多行，也是醉了。
; hello.asm 
section .data            ; 数据段声明
        msg db "Hello, world!", 0xA     ; 要输出的字符串
        len equ $ - msg                 ; 字串长度
section .text            ; 代码段声明
global _start            ; 指定入口函数
_start:                  ; 在屏幕上显示一个字符串
        mov edx, len     ; 参数三：字符串长度
        mov ecx, msg     ; 参数二：要显示的字符串
        mov ebx, 1       ; 参数一：文件描述符(stdout) 
        mov eax, 4       ; 系统调用号(sys_write) 
        int 0x80         ; 调用内核功能
                         ; 退出程序
        mov ebx, 0       ; 参数一：退出代码
        mov eax, 1       ; 系统调用号(sys_exit) 
        int 0x80         ; 调用内核功能

#高级语言
高级语言是大多数编程者的选择。和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令，而且去掉了与具体操做有关但与完成工做无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。同时，因为省略了不少细节，编程者也就不须要有太多的专业知识。
高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并非特指某一种具体的语言，而是包括了不少编程语言，像最简单的编程语言PASCAL语言也属于高级语言。
高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须通过转换才能被执行，按转换方式可将它们分为两类：
编译类：编译是指在应用源程序执行以前，就将程序源代码“翻译”成目标代码（机器语言），所以其目标程序能够脱离其语言环境独立执行(编译后生成的可执行文件，是cpu能够理解的2进制的机器码组成的)，使用比较方便、效率较高。但应用程序一旦须要修改，必须先修改源代码，再从新编译生成新的目标文件（* .obj，也就是OBJ文件）才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。

编译后程序运行时不须要从新翻译，直接使用编译的结果就好了。程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差些。如C、C++、Delphi等
解释类：执行方式相似于咱们平常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码（机器语言），一边执行，所以效率比较低，并且不能生成可独立执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器(想运行，必须先装上解释器，就像跟老外说话，必须有翻译在场)，但这种方式比较灵活，能够动态地调整、修改应用程序。如Python、Java、PHP、Ruby等语言。

机器语言、汇编语言、高级语言详解

3、主流编程语言介绍

上图

https://www.tiobe.com/tiobe-index/

#C语言:
C语言是一种计算机程序设计语言，它既具备高级语言的特色，又具备汇编语言的特色。它由美国贝尔研究所的D.M.Ritchie于1972年推出，1978年后，C语言已前后被移植到大、中、小及微型机上，它能够做为工做系统设计语言，编写系统应用程序，也能够做为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。它的应用范围普遍，具有很强的数据处理能力，不只仅是在软件开发上，并且各种科研都须要用到C语言，适于编写系统软件，三维，二维图形和动画，具体应用好比单片机以及嵌入式系统开发。

#C++：
C++是C语言的继承的扩展，它既能够进行C语言的过程化程序设计，又能够进行以抽象数据类型为特色的基于对象的程序设计，还能够进行以继承和多态为特色的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时，还能够进行基于过程的程序设计，于是C++就适应的问题规模而论，大小由之。
C++不只拥有计算机高效运行的实用性特征，同时还致力于提升大规模程序的编程质量与程序设计语言的问题描述能力。

#JAVA:
Java是一种能够撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台（即JavaSE, JavaEE, JavaME）的总称。Java 技术具备卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，普遍应用于我的PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java更具有了显著优点和广阔前景。

#PHP:
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸取了C语言、Java和Perl的特色，利于学习，使用普遍，主要适用于Web开发领域
Ruby:
Ruby 是开源的，在Web 上免费提供，但须要一个许可证。[4]
Ruby 是一种通用的、解释的编程语言。
Ruby 是一种真正的面向对象编程语言。
Ruby 是一种相似于 Python 和 Perl 的服务器端脚本语言。
Ruby 能够用来编写通用网关接口（CGI）脚本。
Ruby 能够被嵌入到超文本标记语言（HTML）。
Ruby 语法简单，这使得新的开发人员可以快速轻松地学习 Ruby

#GO:
Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。
Go是从2007年底由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持开发，后来还加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人，并最终于2009年11月开源，在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。如今Go的开发已是彻底开放的，而且拥有一个活跃的社区。
由其擅长并发编程

#Python:
Python是一门优秀的综合语言， Python的宗旨是简明、优雅、强大，在人工智能、云计算、金融分析、大数据开发、WEB开发、自动化运维、测试等方向应用普遍，已经是全球第4大最流行的语言。

几个流行的高级语言简介

4、Python的介绍

　 Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，Guido开始写可以解释Python语言语法的解释器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他但愿这个新的叫作Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。

最新的TIOBE排行榜，Python赶超PHP占据第5， Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并普遍使用的语言。

　Python能够应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎全部大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

#1. WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为彻底主义者开发的高效率web框架)
#2. 网络编程——支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的很是简单
#3. 爬虫——爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥
#4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python如今的火，很大一部分就是由于云计算
#5. 人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已经是一个不须要争论的问题。若是说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年以后，趋势已经很是明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 以后，Python 做为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，将来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
#6. 自动化运维——问问中国的每一个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10我的相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
#7. 金融分析——我我的以前在金融行业，10年的时候，咱们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
#8. 科学运算—— 你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各类复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python愈来愈适合于作科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更普遍
#9. 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有不少应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，能够用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合做为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，而后用 C/C++ 在很是必要的时候写一些扩展。Python 很是适合编写 1 万行以上的项目，并且可以很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码之内。另外据我所知，知名的游戏<文明> 就是用Python写的

Python主要应用领域

# 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
# CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
# NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
# YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
# Dropbox:美国最大的在线云存储网站，所有用Python实现，天天网站处理10亿个文件的上传和下载
# Instagram:美国最大的图片分享社交网站，天天超过3千万张照片被分享，所有用python开发
# Facebook:大量的基础库均经过Python实现的
# Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
# 豆瓣: 公司几乎全部的业务均是经过Python开发的
# 知乎: 国内最大的问答社区，经过Python开发(国外Quora)
# 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
# 除上面以外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各类各样的任务。

Python在一些公司的应用

# 1989年，Guido开始写Python语言的编译器。
# 1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并可以调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具备了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
# Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
# Python 1.0 - January 1994 增长了 lambda, map, filter and reduce.
# Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了如今Python语言框架的基础
# Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
# Python 2.5 - September 19, 2006
# Python 2.6 - October 1, 2008
# Python 2.7 - July 3, 2010
# In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
# Python 3.0 - December 3, 2008 (这里要解释清楚 为何08年就出3.0，2010年反而又推出了2.7？是由于3.0不向下兼容2.0，致使你们都拒绝升级3.0，无奈官方只能推出2.7过渡版本)
# Python 3.1 - June 27, 2009
# Python 3.2 - February 20, 2011
# Python 3.3 - September 29, 2012
# Python 3.4 - March 16, 2014
# Python 3.5 - September 13, 2015
# Python 3.6 - 2016-12-23 发布python3.6.0版

Python(解释器)的发展史

咱们如今知道了Python是一门解释型语言，代码想运行，必须经过解释器执行，Python的解释器自己也能够看做是个程序（翻译官司是哪国人不重要），这个程序是什么语言开发的呢？ 答案是好几种语言？ what? 由于Python有好几种解释器，分别基于不一样语言开发，每一个解释器特色不一样，但都能正常运行咱们的Python代码，下面分别来看下：

#CPython：CPython是使用最广且被的Python解释器。本教程以CPython为准。
当咱们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，咱们就直接得到了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，因此叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

#IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所加强，可是执行Python代码的功能和CPython是彻底同样的。比如不少国产浏览器虽然外观不一样，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>做为提示符，而IPython用In [序号]:做为提示符。

#PyPy
PyPy是另外一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），因此能够显著提升Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码均可以在PyPy下运行，可是PyPy和CPython有一些是不一样的，这就致使相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不一样的结果。若是你的代码要放到PyPy下执行，就须要了解PyPy和CPython的不一样点。

#Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成Java字节码执行。

#IronPython
IronPython和Jython相似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，能够直接把Python代码编译成.Net的字节码。

Python 有哪些种类?

In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language
Python 3.0 was released in 2008. The final 2.x version 2.7 release came out in mid-2010, with a statement of
extended support for this end-of-life release. The 2.x branch will see no new major releases after that. 3.x is
under active development and has already seen over five years of stable releases, including version 3.3 in 2012,+

3.4 in 2014, and 3.5 in 2015. This means that all recent standard library improvements, for example, are only
available by default in Python 3.x.
Guido van Rossum (the original creator of the Python language) decided to clean up Python 2.x properly, with less regard for backwards compatibility than is the case for new releases in the 2.x range. The most drastic improvement is the better Unicode support (with all text strings being Unicode by default) as well as saner bytes/Unicode separation.
Besides, several aspects of the core language (such as print and exec being statements, integers using floor division) have been adjusted to be easier for newcomers to learn and to be more consistent with the rest of the language, and old cruft has been removed (for example, all classes are now new-style, "range()" returns a memory efficient iterable, not a list as in 2.x).
目前虽然业内不少企业还在大量使用Python2.6 or 2.7，由于旧项目几十万甚至上百万行的代码想快速升级到3.0不是件容易的事，可是你们在开发新项目时几乎都会使用3.x。
另外Python3 确实想比2.x作了不少的改进，直观点来说，就像从XP升级到Win7的感受同样，棒棒的。
Py2 和Py3的具体细节区别咱们在之后课程中会慢慢深刻。

Python 2 or Python 3 ?

5、安装解释器

　　Python目前已支持全部主流操做系统，在Linux,Unix,Mac系统上自带Python环境，在Windows系统上须要安装一下，超简单

　　打开官网 https://www.python.org/downloads/windows/ 下载中心

#测试安装是否成功
windows --> 运行 --> 输入cmd ，而后回车，弹出cmd程序，输入python,若是能进入交互环境 ，表明安装成功。

#多版本共存演示
注意：在安装目录下找到python.exe,拷贝一份，命名为python2.exe或python3.exe，必定要保留原版，由于pip工具会调用它。

6、第一个Python程序

　　print('hello world')

7、变量

　　什么是变量：

　　　　变量即变化的量，核心是“变”与“量”二字，变即变化，量即衡量状态

　　如何定义变量：

　　　　#变量名（至关于门牌号，指向值所在的空间），等号，变量值

　　　　name = ‘lee’

　　　　sex = 'male'

　　　　age = '24'

　　变量的定义规范：

　　　　1.变量只能是字母、数字或下划线的任意组合

　　　　2.变量名的第一个字符不能使数字

　　　　3.关键字不能声明为变量名（'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else','except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'）

　　　
　　定义方式：

　　　　1.驼峰体：AgeOfOldBoy = 56

　　　　2.下划线（推荐使用）：age_of_old_boy = 56

　　定义变量名很差的方式

　　　　1.变量名为中文

　　　　2.变量名过长

　　　　3.变量名词不达意

　　定义变量会有：id type value

#1 等号比较的是value，
#2 is比较的是id

#强调：
#1. id相同，意味着type和value一定相同
#2. value相同type确定相同，但id可能不一样,以下
>>> x='Info lee:18'
>>> y='Info lee:18'
>>> id(x)
>>> id(y)
>>> 
>>> x == y
True
>>> x is y
False

8、常量

常量即指不变的量，如pai 3.141592653..., 或在程序运行过程当中不会改变的量举例，假如老男孩老师的年龄会变，那这就是个变量，但在一些状况下，他的年龄不会变了，那就是常量。在Python中没有一个专门的语法表明常量，程序员约定俗成用变量名所有大写表明常量

AGE_OF_OLDBOY = 56

#ps:在c语言中有专门的常量定义语法，const int count = 60;一旦定义为常量，更改即会报错

9、用户交互

　　input('')

　　在python2中分为input和raw_input

　　区别：raw_input指用户输入任何值，都存成字符串类型，等价于python3中的input

　　　　　python2的input是指用户输入什么类型，程序就存成什么类型

　　注释：单行注释用#

　　　　　多行注释用鼠标选中要注释的内容按ctrl+?

　　文件头：

　　　　　 linux下的python脚本须要加上

　　　　　#!/usr/bin/env python

　　　　　# -*- coding: utf-8 -*-

10、基本数据类型

　　1.整型：age = 10

　　用于标识：年龄，等级，身份证号，qq号，个数

　　2.字符串：name = ‘lee’

　　用于标识：描述性的内容，如姓名，性别，国籍，种族

　　3.浮点型：height = 179.9

　　用于标识：工资，身高，体重

　　4.列表：l = [1,2,3,4,5,'lee','hahah']

　　用于标识：存储多个值的状况，好比一我的有多个爱好

　　5.字典：dic = {'lee':'niubi','qew':'qsc'}

　　用于标识：存储多个值的状况，每一个值都有惟一一个对应的key，能够更为方便高效地取值

　　6.布尔值：True 和 False

　　用于作判断

11、格式化输出

　　程序中常常会有这样场景：要求用户输入信息，而后打印成固定的格式

好比要求用户输入用户名和年龄，而后打印以下格式：

My name is xxx，my age is xxx.

很明显，用逗号进行字符串拼接，只能把用户输入的名字和年龄放到末尾，没法放到指定的xxx位置，并且数字也必须通过str(数字)的转换才能与字符串进行拼接。

这就用到了占位符，如：%s、%d

#%s字符串占位符：能够接收字符串，也可接收数字
print('My name is %s,my age is %s' %('egon',18))
#%d数字占位符：只能接收数字
print('My name is %s,my age is %d' %('egon',18))
print('My name is %s,my age is %d' %('egon','18')) #报错

#接收用户输入，打印成指定格式
name=input('your name: ')
age=input('your age: ') #用户输入18,会存成字符串18,没法传给%d

print('My name is %s,my age is %s' %(name,age))

#注意：
#print('My name is %s,my age is %d' %(name,age)) #age为字符串类型,没法传给%d,因此会报错

12、基本运算符

　　//　　整除取整

　　% 　取余

　　**　　幂

　　!= 或者 <> 都是不等于

　　#扩展is比较的是id ，不是值，而==比较的是值\

十3、流程判断之if...else

　　语法示例：

while True:
    age = input('输入年龄：')
    if not age.isdigit() :
        print('请输入数字')
        continue
    else:
        res = int(age)
        if res > 10:
            print('大')
        elif res < 10:
            print('小')
        else:
            print('猜对了')
            break

十4、流程控制之while循环

　　语法示例：

#打印0-10
count=0
while count <= 10:
    print('loop',count)
    count+=1

#打印0-10之间的偶数
count=0
while count <= 10:
    if count%2 == 0:
        print('loop',count)
    count+=1

#打印0-10之间的奇数
count=0
while count <= 10:
    if count%2 == 1:
        print('loop',count)
    count+=1

　　循环嵌套tag

tag=True 

　　while tag:

　　　　......

　　　　while tag:

　　　　　　........

　　　　　　while tag:

　　　　　　　　tag=False

　　break与continue

#break用于退出本层循环
while True:
    print "123"
    break
    print "456"

#continue用于退出本次循环，继续下一次循环
while True:
    print "123"
    continue
    print "456"

　　while+else

#与其它语言else 通常只与if 搭配不一样，在Python 中还有个while ...else 语句，while 后面的else 做用是指，当while 循环正常执行完，中间没有被break 停止的话，就会执行else后面的语句
count = 0
while count <= 5 :
    count += 1
    print("Loop",count)

else:
    print("循环正常执行完啦")
print("-----out of while loop ------")
输出
Loop 1
Loop 2
Loop 3
Loop 4
Loop 5
Loop 6
循环正常执行完啦
-----out of while loop ------

#若是执行过程当中被break啦，就不会执行else的语句啦
count = 0
while count <= 5 :
    count += 1
    if count == 3:break
    print("Loop",count)

else:
    print("循环正常执行完啦")
print("-----out of while loop ------")
输出

Loop 1
Loop 2
-----out of while loop ------

十5、流程控制之for循环

1.迭代式循环：for，语法以下

　　for i in range(10):

　　　　缩进的代码块

2.break与continue同上

3.循环嵌套

for i in range(1,10):
    for j in range(1,i+1):
        print('%s*%s=%s' %(i,j,i*j),end=' ')
    print()

4.for与else连用

for循环正常结束以后会执行else里面的代码,若是循环被break掉则不会执行

list3 = [
    {"name": "alex", "hobby": "抽烟"},
    {"name": "alex", "hobby": "喝酒"},
    {"name": "alex", "hobby": "烫头"},
    {"name": "alex", "hobby": "Massage"},
    {"name": "wusir", "hobby": "喊麦"},
    {"name": "wusir", "hobby": "街舞"},
    {"name": "taibai", "hobby": "泡妞"},
    {"name": "wxx", "hobby": "拉屎"},

]
'''
list4 = [
    {"name": "alex", "hobby_list": ["抽烟", "喝酒", "烫头", "Massage"]},
    {"name": "wusir", "hobby_list": ["喊麦", "街舞"]},
]
'''
dic = {}
res_l = []              #res_l = []
for i in list3:             # i = {"name": "alex", "hobby": "喝酒"}
    for k in res_l:        # res_l = {'name':i['name'],'hobby_list':[i['hobby']]}
        if k['name'] == i['name']:
            k['hobby_list'].append(i['hobby'])
            break
    else:
        res_l.append({'name':i['name'],'hobby_list':[i['hobby']]})
print(res_l)

例题