Prototypical Networks for Few-shot Learning

Prototypical Networks for Few-shot Learning 论文简述 论文重点 想法 算法 算法细节 思考 论文简述 本文提出了原型网络，原型网络从数据中学习某种非线性的embedding，使得最终生成的度量空间中，每个类的点都聚集在单一的原型表示周围。对于询问点，只需要计算出在度量空间中距离最短的原型，并分类即可。 论文重点 想法 idea : there exist

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