论文笔记：Prototypical Networks for Few-shot Learning

Prototypical Networks for Few-shot Learning（用于小样本学习的原型网络） 论文中心思想：通过神经网络学会一个“好的”映射，将各个样本投影到同一空间中，对于每种类型的样本提取他们的中心点(mean)作为原型（prototype）。使用欧几里得距离作为距离度量，训练使得测试样本到自己类别原型的距离越近越好，到其他类别原型的距离越远越好。测试时，通过对到每类原型

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