Prototypical Networks for Few-shot Learning.(用于少样本分类的原型网络)

** Prototypical Networks for Few-shot Learning.(用于少样本分类的原型网络) ** 摘要 文章提出了一种用于少样本分类的原型网络,其中分类器必须可以推广(泛化)到在训练集里面没有见过的新的类别,并且每个新的类别只有很少一部分样本。原型网络学习一个度量空间,执行分类只需要简单的计算到每个类的原型表示的距离。与其他方法的主要一点不同是原型网络反映了一种在数
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