小样本学习（few-shot learning）之——原形网络（Prototypical Networks）

Prototypical Networks for Few-shot Learning 摘要：该文提出了一种能够用于few-shot learning的原形网络（prototypical networks）。该网络能识别出在训练过程当中从未见过的新的类别，而且对于每一个类别只须要不多的样例数据。原形网络将每一个类别中的样例数据映射到一个空间当中，而且提取他们的“均值”来表示为该类的原形（proto

>>阅读原文<<