【Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices】论文笔记

[CVPR ‘16]论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.06473 代码链接：https://github.com/jiaxiang-wu/quantized-cnn 文章中使用的是PQ量化方法，同时提出了量化误差的校正方案。 效果 在ILSVRC-12上可以实现4~6倍的加速和15~20倍的压缩，分类精度损失1%。 在移动设备上该模型可以在一秒钟内准确地对图像进行分类

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