MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications论文笔记

Abstract 作者针对手机和嵌入式视觉应用设备提出了一类叫做MobileNets的非常有效的模型。MobileNets基于采用了depthwise separable convolutions的流线型网络结构来构建轻量级的DNN。作者引入了两个全局超参数(width multiplier α 和Resolution Multiplier),让模型构建者可以根据模型实际应用场景的约束,在构建模型
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