[Datamining][FinancialRiskControl] Task02：数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约机器学习 目的：学习 1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本状况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否能够进行接下来的机器学习或者深度学习建模.get 2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。深度学习 3.为特征工程作准备pandas 2.1 学习目标it 学习如何对数据集总体概况进行分析，包括数据集的基本状况（缺失

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