二、（1）Word2vec

二、（1）Word2vec ——在信息检索中，向量空间模型非常常见，每个文档都可以被表示成一个向量，文档中每个单词的权重或重要性则可以用矢量和分量表示，使用余弦相似性度量计算两个文档之间的相似性。 但是在进行许多文本数据分析的时候，我们会发现对于字的嵌入，即将字映射到矢量的技术需求愈发增加，Word2vec算法的推出，有效地解决了这一问题，该算法使用大量文本来创建高维（例如50到300维，维度也可

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