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Word2Vec原理解析二
时间 2020-12-27
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NLP(包含深度学习)
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上篇文章介绍了Word2Vec的精髓内容,这篇文章主要介绍层次Softmax和负采样的内容,即Word2Vec的训练技巧,但不是Word2Vec特有的技巧哟。 1. Hierarchical Softmax 1.1 哈夫曼树 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树,即最优二叉树。 权重*步长 的和 = 带权路径长度 图b即为最优二叉树(哈夫曼树) 如何构建哈夫曼树呢?如下图的过程 每个节点都有唯一
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