Word2Vec原理分析

目录 一、Doc2vec 二、Word2Vec 1、语言统计模型 2、n-gram模型 3、Huffman树 4、神经概率语言模型 5、CBOW连续词袋模型 6、skip-gram  由当前词预测上下文 三、基于 Negative Sampling 的模型  1、CBOW 五、基于随机负采样 六、总结 CBOW： Skip-gram： glove Glove和skip-gram、CBOW模型对比

>>阅读原文<<