Word2Vec原理

原始模型: 原始模型: 就是根据输入(x,y),根据词x和词y共现的最大概率迭代模型 参考:https://www.cnblogs.com/Micang/p/10235783.html word2vec的详细实现，简而言之，就是一个三层的神经网络。要理解word2vec的实现，需要的预备知识是神经网络和Logistic Regression。   上图是Word2vec的简要流程图。首先假设，词库

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