Word2vec原理解析
Word2vec原理解析 1. 词向量表示 2. Word2vec中的连续词袋模型（CBOW） 3. Word2vec中的Skip-gram模型 4. 训练优化 1. 词向量表示 One-hot表示：用词向量的维度代表整个词汇表的大小，每个词对应其在词汇表的位置为1。如：我 今天 中午 吃的 米饭。其中“中午”的One-hot表示为 00100。One-hot表示存在着词之间是孤立的，当词汇表很大
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