Word2vec

Word2Vec Word2vec是一种从原始语料学习获得低维、实值、稠密的词向量表示的方法，核心思想是使得具有相似上下文的字/词能够在向量空间具有相近的距离。word2vec比较好的解决了one-hot词向量的词汇鸿沟问题，最经典的例子就是“国王-王后=男人-女人”。 基本思想和直观理解 word2vec的基本框架可以描述为： 我们有一个大规模的语料库以及词库 词库中的每个词都有一个向量表达 遍

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