Word2vec

文章目录 研究背景 前期知识储备 学习目标 论文储备知识 论文导读 论文背景知识 研究成果 研究意义 论文总览 介绍 对比模型 前馈神经网络语言模型(NNLM) 语言模型困惑度和Loss得关系 回顾网络模型 循环神经网络语言模型（RNNLM） 对比模型 Log-linear model word2ver 原理 Skip-gram CBOW 关键技术 模型复杂度的概念 基于前馈网络的语言模型的时间复

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