使用caffe对自己的图像数据进行分类
本文介绍如何使用caffe对自己的图像数据进行分类。 1 图片数据库准备 由于图片数据收集比较费时，为了简单说明，我用了两类，dog和bird，每种约300张。train200张，val100张。 新建一个文件夹mine，放自己的数据，在mine文件夹下新建train和val文件夹，train文件夹下新建bird和dog两个文件夹分别存放200张bird和200张dog，val文件夹里存放其他的图
相关文章
- 1. 用caffe跑自己的图像数据用于分类
- 2. caffe学习：使用caffe进行图像分类（官方例子）
- 3. caffe生成caffemodel以及利用caffemodel进行对自己的图片分类
- 4. caffe GPU版本使用fcn分割自己的图像
- 5. Caffe 图像分类
- 6. caffe跑自己的数据
- 7. 使用Inception v3进行图像分类
- 8. 使用ResNet的caffe实现进行图片分类
- 9. 迁移学习：如何使用TensorFlow对图像进行分类
- 10. 使用TensorFlow.js和Keras对图像进行分类
- 更多相关文章...
- • 在自己的 PC 上运行 ASP - ASP 教程
- • Docker 镜像使用 - Docker教程
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
- • Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虚拟机中,安装华为电脑的deepin操作系统
- 2. 强烈推荐款下载不限速解析神器
- 3. 【区块链技术】孙宇晨：区块链技术带来金融服务的信任变革
- 4. 搜索引起的链接分析-计算网页的重要性
- 5. TiDB x 微众银行 | 耗时降低 58%，分布式架构助力实现普惠金融
- 6. 《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）
- 7. 双十一“避坑”指南：区块链电子合同为电商交易保驾护航！
- 8. 区块链产业，怎样“链”住未来？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud请求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
