caffe跑自己的数据

就从我做的一个区分人脸中戴眼镜（以下简称正样本）和不戴眼镜（以下简称负样本）的简单二分类问题开始; 首先我得到的是一份正负样本各有两千四左右的数据，正样本用标签1表示，负样本用标签0表示; 得到数据后首先对现有的数据进行组织，分成训练样本和测试样本（训练集：测试集=5：1），得到如下的结果： 接下来对两个数据集中的图片数据运行如下代码进行重命名（需要的话可以统一图片大小），为了保持所有文件的格式一

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