5种常用的交叉验证技术,保证评估模型的稳定性

  Kaggle的数据科学黑客大会最有趣和最具挑战性的一件事是:在公共和私有的排行榜中,努力保持同样的排名。当我的结果在一个私有的排行榜进行验证时,我就失去了共有的排名。   你有没有想过是什么原因导致了这些排名的高差异?换句话说,为什么一个模型在私有排行榜上评估时会失去稳定性? 在本文中,我们将讨论可能的原因。我们还将学习交叉验证和执行它的各种方法。 模型的稳定性? 总是需要验证你的机器学习模型
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