【图像CNN识别】Keras之父提出可替代Conv2D的深度可分离卷积——快速提高视觉识别模型

《AI工匠BOOK》持续更新AI算法与最新应用，若是您感兴趣，欢迎关注AI工匠（AI算法与最新应用前沿研究）。 在Keras之父的深度学习书中，设计了一种让图像识别任务性能提升几个百分点的网络层，该网络层不只能够替代 Conv2D ，并可让模型更加轻量、用较少的可训练权重参数、速度更快，该网络层正是深度可分离卷积（depthwise separable convolution）层（ Separab

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