keras中的深度可分离卷积 SeparableConv2D与DepthwiseConv2D的区别

一, Keras SeparableConv2D，分两步完成卷积： Depthwise Conv 和 Pointwise Conv。 Depthwise Conv对每个通道进行卷积，Pointwise Conv为1*1的卷积核，深度根据需求定义。Keras SeparableConv2D较正常的卷积，可以大大节省参数。 二,DepthwiseConv2D相当于 SeparableConv2D的第一

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