Noisy DQN

时间 2020-12-27

原文原文链接

论文链接：Noisy DQN（MeireFortunato et al., 2019）在深度强化学习智能体中引入了参数噪声—— NoisyNet，并且该智能体策略的随机性可以用来帮助有效的探索。利用梯度下降法学习噪声参数和剩余网络权值。对于 A3C，DQN，Dueling Agent，可以使用这个 NoisyNet 来替代传统的探索启发式方法（如，熵奖励和 ϵ − g r e e d y \ep

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