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GAN-DQN
时间 2021-01-07
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深度强化学习
GAN
对抗生成网络
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分布强化学习
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GAN-DQN 本期介绍一项来自麦吉尔大学的有趣工作,它拓展了分布强化学习在深度学习框架下的应用,提出了一个十分有趣的深度强化学习框架:GAN+DQN。文章表明,GAN-DQN对于高度复杂的强化学习任务尤其有效,在最终控制效果以及减小回报值方差方面都有长足的改进。在这里先放出结果图供诸君一览,领略一下GAN-DQN的优势: 从结果上看,可知GAN-DQN在收敛速度上并没有优势,甚至有着一些劣势,然
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