6.DQN(Deep Q-Network)+Double DQN+Dueling DQN

时间 2020-12-29

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目录深度强化学习目录简介 DQN(Deep Q-Network)，顾名思义，就是将Q-learning与深度学习相结合。具体点讲，就是把Q-learning中估算Q值函数的模型应用为神经网络，一般我们用的是三层CNN结构。 DQN在实际操作中会遇到一个问题，就是过度高估（over-estimate）Q值函数。于是我们使用Double DQN来缓解这个问题。 Double DQN 什么叫过度高估

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1. Double DQN and Dueling DQN
2. Nature DQN与Double DQN
3. DQN
4. Prioritized Replay DQN与Dueling DQN
5. GAN-DQN
6. Prioritized DQN
7. Noisy DQN
8. Double DQN
9. DRL---------DQN详解
10. DQN 原理（二）：理解 DQN 中的“Q”
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