概念数据模型

                                      概念数据模型

功能：定义概念以及概念之间的相互做用关系。

必要性

• 辅助业务和IT决策。若是企业用户对某些概念作出不一样的解释，而非概念的实际意义，此时容易作出不明智的决定，从而年累整个程序，
• 帮助记录和解决在同一律念上的不一样观点。
• 提升数据模型的精确度。

那么创建概念数据模型的流程是什么样子？

1. 询问五个策略性问题：（程序要干什么？是要了解当前业务仍是新业务？是否须要统计分析？谁是用户？灵活性仍是简洁性？）
2. 概念的识别和定义：概念通常6个类别（谁，什么，什么时候，何地，为什么，如何）
3. 建立关系：两个实体实体之间的关系通常有8个问题，A和B是否存在一对多关系？A和B是否依赖对方存在？A、B是否有助于交流沟通？A、B对于某概念生命周期是否重要？（能够返回步骤2）
4. 明确最有效的形式（很重要）：当有人（不熟悉概念层的符号）须要查阅你所完成的工做或建模过程当中的发现。须要提出一个容易接受的可视化模型。
5. 检查而且确认：验证者须要查阅模型，有时在此过程当中用户要求或许会有所改变，因此得返回步骤2