如何确保机器学习最重要的起始步骤"特征工程"的步骤一致性？

大家好，我是为人造的智能操碎了心的智能禅师。 关于特征工程，业界有这么一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限。 机器学习模型需要数据来训练，但是通常需要对这些数据进行预处理，以便在训练模型时发挥作用。这种预处理，也就是我们熟知的 “特征工程”，采用多种形式，例如：规范化和缩放数据，将分类值编码为数值，形成词汇表，以及连续数值的分级。 特征工程是指从原始数据转换为特征向

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