机器学习的几大步骤

六个。算法 场景解析学习     为之后的工做选择具体的方法作判断依据。这里选择场景。 排序 如：推荐系统，排序，人群划分等等。不一样的场景之后的处理也是不一样的。方法 数据预处理     对数据进行预处理，清洗脏数据。 特征工程     经过算法提取数据的特征。还要判断是否过分提取。 模型训练     用大量的数据对算法进行训练。 模型评估     经过若干指标评估算法。 学习，离线/在线服务

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