特征工程的步骤与理解

特征工程是在原有数据的特征下，通过想象力以及对数据的理解和一些特征组合形成新的特征，再对特征评估，优胜劣汰，取出能利用的特征提供给模型建模。 特征工程的常用手段： 1.通过箱型图： 文章中的数据特征比较多，特征看图就可。 通过箱型图，可以剔除某些特征，比如说，第一张图第三行的第二列，样本非常不均衡，说明该特征无意义，还要第二张图第一行第四列，该特征的数据对预测值没有参考意义，分布相同，没有区别。

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