中心极限定理

       在几率论的理论和应用中，正态分布占有特殊重要的地位。在实际问题中，许多随机变量是因为大量的、互相独立的随机因素综合影响而造成的，这其中的每一个因素在总的综合影响中所起的做用是微小的。能够证实，这样的随机变量近似服从正态分布，这就是中心极限定理。spa 如下展现几个独立随机变量和的例子：3d        中心极限定理就是研究随机变量和的极限分布在什么条件下为正态分布的问题。code

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