概率论——大数定律及中心极限定理

收敛性 切比雪夫不等式 表述：设随机变量X的数学期望和方差都存在，则对任意常数 ε>0，有P( | X - E(X) | ≥ ε ) ≤ D(X) / ε² ，或P( | X - E(X) | < ε ) ≥ 1 - D(X) / ε²[1] 。 例子： 大数定律 定义和几个常用的大数定律 参见：（大数定律具体是个什么概念？） 大数定律：在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概

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